ダンベル・ブルガリアンスプリットスクワット vs スタンディングレッグカール
あなたの脚トレーニングプランに合うのはどっち？
目次
複数の関節を使うのはダンベル・ブルガリアンスプリットスクワット、一部位に絞るのはスタンディングレッグカール — 難易度5段階中 2 対 1。脚の組み方を比較しました。
ダンベル・ブルガリアンスプリットスクワットとスタンディングレッグカールの効果を比べて、あなたの脚トレーニングに合う方を選びましょう。
ダンベル・ブルガリアンスプリットスクワット vs スタンディングレッグカール：Planfitユーザーが選ぶのは？
完了したワークアウト100万件を無作為に抽出すると、Planfitユーザーはダンベル・ブルガリアンスプリットスクワットをより多く行っています。ダンベル・ブルガリアンスプリットスクワットは8,049回、スタンディングレッグカールは1,989回です。
多くの人がやっている種目が、あなたに合うとは限りません。ダンベル・ブルガリアンスプリットスクワットとスタンディングレッグカールは、使う筋肉、必要な器具、習得の難しさが違います。下で一つずつ比べてみましょう。
ダンベル・ブルガリアンスプリットスクワットとスタンディングレッグカールの違い
| 比較項目 | ダンベル・ブルガリアンスプリットスクワット | スタンディングレッグカール |
|---|---|---|
| 使う筋肉 | 大腿四頭筋、ハムストリング、臀筋 | ハムストリング、ふくらはぎ |
| 必要な器具 | ダンベル | マシン |
| 難易度 | 5段階中2 | 5段階中1 |
| Planfitユーザーの記録回数 | 8,049回 | 1,989回 |
ダンベル・ブルガリアンスプリットスクワットのやり方
ダンベル・ブルガリアンスプリットスクワットで鍛えられる筋肉：脚
フォーム
- 1. 腹筋を引き締めて腰をまっすぐに保ち、股関節で曲げてお尻を下げます。
- 2. 膝が自然に曲がるのを許可し、太ももが地面と平行になるまで下げます。
- 3. 足の中心から強く押して立ち上がります。
- 4. お尻が上がると同時に、膝と股関節を順番にまっすぐにし、スタートポジションに戻ります。
- 5. すべての繰り返しを終えたら、反対側でも同様に行います。
コーチのアドバイス
- 1. 上半身を前に傾けすぎないように注意してください。
- 2. 胸を張り、コアを使って腰を曲げないようにしてください。
- 3. まっすぐに保とうとする際に、腰を過度に曲げないでください。
- 4. お尻を後ろに突き出しすぎないようにしてください。
- 5. 足が地面から離れないようにしてください。
- 6. 立ち上がるときは、膝がくっつかないようにしてください。
ダンベル・ブルガリアンスプリットスクワットの詳しいやり方、代わりの種目、効果は、ダンベル・ブルガリアンスプリットスクワットのエクササイズガイドで確認できます。
スタンディングレッグカールのやり方
スタンディングレッグカールで鍛えられる筋肉：脚
フォーム
- 1. 伸ばした脚の太ももの裏とお尻の筋肉を使い、膝が90度の角度になるまで持ち上げます。
- 2. 体重に抵抗しながら、膝が完全に伸びるまでだけ下げます。
コーチのアドバイス
- 1. 膝を完全に伸ばさないように注意してください。
- 2. 上半身を持ち上げないように注意してください。
スタンディングレッグカールの詳しいやり方、代わりの種目、効果は、スタンディングレッグカールのエクササイズガイドで確認できます。
よくある質問
脚のトレーニングならダンベル・ブルガリアンスプリットスクワットとスタンディングレッグカールのどちらが良いですか？
Planfitユーザーはダンベル・ブルガリアンスプリットスクワットをより多く記録しています — 8,049回に対し、スタンディングレッグカールは1,989回です。どちらも脚を鍛えるので、手元の器具と使いたい筋肉に合わせて選んでください。
ダンベル・ブルガリアンスプリットスクワットとスタンディングレッグカールは同じ筋肉を使いますか？
完全に同じではありません。ダンベル・ブルガリアンスプリットスクワットは大腿四頭筋、ハムストリング、臀筋、スタンディングレッグカールはハムストリング、ふくらはぎを使います。
ダンベル・ブルガリアンスプリットスクワットとスタンディングレッグカールにはどんな器具が必要ですか？
ダンベル・ブルガリアンスプリットスクワットにはダンベル、スタンディングレッグカールにはマシンが必要です。
どちらが始めやすいですか？
スタンディングレッグカールのほうが始めやすいです。フォームが安定したらダンベル・ブルガリアンスプリットスクワットに移りましょう。
どっちをやるか、もう迷わない
目標・体型・トレーニング経験に合わせて、AIがやるべき種目を選びます。
