ダンベルプルオーバー vs ハンマーストレングスMTSワンアームインクラインプレス
あなたの胸トレーニングプランに合うのはどっち？
目次
Planfitユーザーがより多く行うのはダンベルプルオーバー — 完了 4,159回 対 26回。2つの胸種目の効く部位とフォームを比較しました。
ダンベルプルオーバーとハンマーストレングスMTSワンアームインクラインプレスの効果を比べて、あなたの胸トレーニングに合う方を選びましょう。
ダンベルプルオーバー vs ハンマーストレングスMTSワンアームインクラインプレス：Planfitユーザーが選ぶのは？
完了したワークアウト100万件を無作為に抽出すると、Planfitユーザーはダンベルプルオーバーをより多く行っています。ダンベルプルオーバーは4,159回、ハンマーストレングスMTSワンアームインクラインプレスは26回です。
多くの人がやっている種目が、あなたに合うとは限りません。ダンベルプルオーバーとハンマーストレングスMTSワンアームインクラインプレスは、使う筋肉、必要な器具、習得の難しさが違います。下で一つずつ比べてみましょう。
ダンベルプルオーバーとハンマーストレングスMTSワンアームインクラインプレスの違い
| 比較項目 | ダンベルプルオーバー | ハンマーストレングスMTSワンアームインクラインプレス |
|---|---|---|
| 使う筋肉 | 胸、背中、上腕三頭筋 | 胸、上腕三頭筋、三角筋前部 |
| 必要な器具 | ダンベル | マシン |
| 片側ずつ行うか | いいえ | はい |
| 難易度 | 5段階中4 | 5段階中5 |
| Planfitユーザーの記録回数 | 4,159回 | 26回 |
ダンベルプルオーバーのやり方
ダンベルプルオーバーで鍛えられる筋肉：胸
フォーム
- 1. ゆっくりと頭の上にあるダンベルを下ろします。
- 2. この時、胸と背中は十分に伸びているべきです。
- 3. ゆっくりとダンベルを持ち上げて、元の位置に戻ります。
コーチのアドバイス
- 1. 肩の前側や胸に痛みを感じたり、ダンベルを頭頂部まで下ろすのが難しい場合は、無理をせず可能な範囲で下ろし、より軽いダンベルに調整してください。
- 2. 腰が過度に反らないように腹筋に力を入れて、腰の下部を保護しましょう。
ダンベルプルオーバーの詳しいやり方、代わりの種目、効果は、ダンベルプルオーバーのエクササイズガイドで確認できます。
ハンマーストレングスMTSワンアームインクラインプレスのやり方
ハンマーストレングスMTSワンアームインクラインプレスで鍛えられる筋肉：胸
フォーム
- 1. ハンドルを前方と上方に押し出しながら、腕を伸ばし、上部の胸を収縮させます。
- 2. 肘を完全にロックせず、ピークで短時間保持します。
- 3. 上部の胸のストレッチを感じながら、ハンドルをゆっくりとスタート位置に戻します。
- 4. 一方を終えたら、反対側でも同じことを繰り返します。
コーチのアドバイス
- 1. 腰を過度に曲げないようにコアを使い、背中を背もたれに付けておきます。
- 2. 肘を広げすぎないようにし、肩に余分な負担がかからないようにします。胴体と約30〜45度の角度を保ちます。
- 3. 片手で安定してコントロールできる重さから始めます。
ハンマーストレングスMTSワンアームインクラインプレスの詳しいやり方、代わりの種目、効果は、ハンマーストレングスMTSワンアームインクラインプレスのエクササイズガイドで確認できます。
よくある質問
胸のトレーニングならダンベルプルオーバーとハンマーストレングスMTSワンアームインクラインプレスのどちらが良いですか？
Planfitユーザーはダンベルプルオーバーをより多く記録しています — 4,159回に対し、ハンマーストレングスMTSワンアームインクラインプレスは26回です。どちらも胸を鍛えるので、手元の器具と使いたい筋肉に合わせて選んでください。
ダンベルプルオーバーとハンマーストレングスMTSワンアームインクラインプレスは同じ筋肉を使いますか？
完全に同じではありません。ダンベルプルオーバーは胸、背中、上腕三頭筋、ハンマーストレングスMTSワンアームインクラインプレスは胸、上腕三頭筋、三角筋前部を使います。
ダンベルプルオーバーとハンマーストレングスMTSワンアームインクラインプレスにはどんな器具が必要ですか？
ダンベルプルオーバーにはダンベル、ハンマーストレングスMTSワンアームインクラインプレスにはマシンが必要です。
どちらが始めやすいですか？
ダンベルプルオーバーのほうが始めやすいです。フォームが安定したらハンマーストレングスMTSワンアームインクラインプレスに移りましょう。
どっちをやるか、もう迷わない
目標・体型・トレーニング経験に合わせて、AIがやるべき種目を選びます。
