スミスマシンワイドスクワット vs ケトルベル・スモウデッドリフトハイプル
あなたの脚トレーニングプランに合うのはどっち？
目次
始めやすいのはケトルベル・スモウデッドリフトハイプル — 難易度5段階中 2 対 4。脚のフォームと次の段階へ進む目安をまとめました。
スミスマシンワイドスクワットとケトルベル・スモウデッドリフトハイプルの効果を比べて、あなたの脚トレーニングに合う方を選びましょう。
スミスマシンワイドスクワット vs ケトルベル・スモウデッドリフトハイプル：Planfitユーザーが選ぶのは？
完了したワークアウト100万件を無作為に抽出すると、Planfitユーザーはスミスマシンワイドスクワットをより多く行っています。スミスマシンワイドスクワットは636回、ケトルベル・スモウデッドリフトハイプルは511回です。
多くの人がやっている種目が、あなたに合うとは限りません。スミスマシンワイドスクワットとケトルベル・スモウデッドリフトハイプルは、使う筋肉、必要な器具、習得の難しさが違います。下で一つずつ比べてみましょう。
スミスマシンワイドスクワットとケトルベル・スモウデッドリフトハイプルの違い
| 比較項目 | スミスマシンワイドスクワット | ケトルベル・スモウデッドリフトハイプル |
|---|---|---|
| 使う筋肉 | 臀筋、ハムストリング、内もも | 臀筋、三角筋中部、ハムストリング |
| 必要な器具 | マシン | ケトルベル |
| 難易度 | 5段階中4 | 5段階中2 |
| Planfitユーザーの記録回数 | 636回 | 511回 |
スミスマシンワイドスクワットのやり方
スミスマシンワイドスクワットで鍛えられる筋肉：脚
フォーム
- 1. 腹筋を引き締め、腰をまっすぐに保ったまま、股関節で曲げて腰を下ろします。
- 2. 膝が自然に曲がるのを許し、太ももが地面と平行になるまで下げます。
- 3. 足の中心から強く押し上げて立ち上がります。
- 4. 腰が上がるにつれて、膝と股関節を順番に伸ばし、元の位置に戻ります。
コーチのアドバイス
- 1. 上半身を前に傾けすぎないように注意してください。
- 2. 胸を張り、腰を曲げないようにコアを使ってください。
- 3. まっすぐに保とうとする際に、腰を過度に曲げないでください。
- 4. お尻を後ろに突き出しすぎないようにしてください。
- 5. 足が地面から浮かないようにしてください。
- 6. 立ち上がるときは、膝がくっつかないようにしてください。
スミスマシンワイドスクワットの詳しいやり方、代わりの種目、効果は、スミスマシンワイドスクワットのエクササイズガイドで確認できます。
ケトルベル・スモウデッドリフトハイプルのやり方
ケトルベル・スモウデッドリフトハイプルで鍛えられる筋肉：脚
フォーム
- 1. ケトルベルを前に持ち上げながら、腰を後ろに動かします。
- 2. 足の中心に圧力をかけて、床を押します。
- 3. 完全に直立したら、胸を開いたままケトルベルを胸骨まで持ち上げ、次に下ろします。
- 4. 再び腰を後ろに動かし、膝を曲げてスタートポジションに戻ります。
コーチのアドバイス
- 1. 肩が前に丸まらないように、胸を開いたままにしてください。
- 2. 背中が丸まらないように、コアを使ってください。
- 3. 立ち上がるときに膝がくっつかないように注意してください。
- 4. 背中をまっすぐに保とうとする際に、過度に反らさないでください。
ケトルベル・スモウデッドリフトハイプルの詳しいやり方、代わりの種目、効果は、ケトルベル・スモウデッドリフトハイプルのエクササイズガイドで確認できます。
よくある質問
脚のトレーニングならスミスマシンワイドスクワットとケトルベル・スモウデッドリフトハイプルのどちらが良いですか？
どちらが優れているとは言いにくく、Planfitユーザーの記録回数はほぼ同じです。どちらも脚を鍛えるので、手元の器具と使いたい筋肉で選んでください。
スミスマシンワイドスクワットとケトルベル・スモウデッドリフトハイプルは同じ筋肉を使いますか？
完全に同じではありません。スミスマシンワイドスクワットは臀筋、ハムストリング、内もも、ケトルベル・スモウデッドリフトハイプルは臀筋、三角筋中部、ハムストリングを使います。
スミスマシンワイドスクワットとケトルベル・スモウデッドリフトハイプルにはどんな器具が必要ですか？
スミスマシンワイドスクワットにはマシン、ケトルベル・スモウデッドリフトハイプルにはケトルベルが必要です。
どちらが始めやすいですか？
ケトルベル・スモウデッドリフトハイプルのほうが始めやすいです。フォームが安定したらスミスマシンワイドスクワットに移りましょう。
どっちをやるか、もう迷わない
目標・体型・トレーニング経験に合わせて、AIがやるべき種目を選びます。
